일반 단과 과정
R을 이용하여 머신러닝을 적용하기 위한 데이터 전처리 및 실제 알고리즘을
적용하는 단과과정으로 1:1 상담을 통한 수강생의 수준 및 목적에 맞춰 진행 됩니다.
| *개강일자 | 평일 2026-07-27 주말 2026-08-01 |
|---|---|
| *교육기간 | 5주 |
| *수강료 | 상담 후 할인받으세요! 방문상담 신청하기 GO |
| *수업구성 | 주 5회(월~금) or 주 2회(토~일) |
각 분야 실무 경력을
10년 이상 보유한
베테랑 전문가의 강의
더조은 협력 업체와의
협의를 통한
실무 맞춤형 커리큘럼
다양한 취업연계
시스템을 제공하여
취업률 향상에 이바지
프로젝트 발표회를
통해 자체적인
실력향상 도모
실무자들의 세미나
특강을 통해
핵심적인 정보 제공
더조은컴퓨터아카데미는 미래의 환경변화를 예측하고 진단하여,
산업별, 직무별 필요 역량 분석을 기반으로 IT커리큘럼을 설계하였습니다.
현재 IT는 우리의 일상이나 회사, 비즈니스에 깊이 관여하여 지금까지의 상식을 급속히 바꾸려고 하고 있습니다.
IT가 불러일으키는 새로운 상식은 어떤 것이며, 왜 필요로 하는지, 어떤 가치를 창출하려고 하는지를 미리 대비하고 알아두면 미래를 대비 할 수 있습니다
더조은컴퓨터아카데미는 발 빠르게 급변하는 IT 트렌드를 읽고 미래의 가치를 높이는 커리큘럼으로 다가가겠습니다.
R을 이용하여 데이터를 유용하게 처리하는 기술을 배우는과정
본 과정은 데이터 전문가가 되기 위한 R프로그래밍을 기초부터 배워
데이터를 분석·수집하고 시각화하여 값으로 나타내는 과정입니다.
R을 활용한 빅데이터 분석의 기본 학습 ‘머신러닝’
오픈소스인 R은 활발한 커뮤니티와 지속적인 패키지 업데이트를 통해 꾸준히 이용되고 있는 툴입니다.
본 과정을 통해 R을 이용하여 머신러닝을 적용하기 위한 데이터 전처리 및 실제 알고리즘을 적용하는 능력을 키울 수 있습니다.
머신러닝은 컴퓨터 과학 중 인공지능의 한 분야로 패턴인식과 컴퓨터 학습 이론의 연구로부터 진화한 분야입니다.
사람이 학습하듯 컴퓨터에 데이터를 준 후 스스로 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻거나 미래에 대한 예측과 분석을 할 수 있습니다.
머신 러닝은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하고, 예측을 수행하며 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과
이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이라 할 수 있습니다.
기본적인 분석 도구의 이해부터 엑셀 데이터를 이용한 분석, 머신러닝 및 시각화 기법을 학습 및 적용할 수 있으며
다양한 데이터마이닝 기법과 기계학습에 필요한 알고리즘을 학습하여 새로운 지식, 미래에 대한 예측과 분석을 할 수 있습니다.
데이터 분석 왜 필요할까요?
강의를 듣고 나면!?
위 과정에 대한 문의사항은 1:1상담을 통해 자세히 설명 받으실 수 있으며, 자신에게 맞는 꼭 맞는 커리큘럼 과정을 통해 원하는 취업의 문을 열고 실무적으로 인정받는 전문가가 되세요.
| Step 1 | R프로그래밍 알고리즘 | 분류모델로서의 로지스틱선형회귀분석 |
|---|---|---|
| 군집화 알고리즘의 개요 | ||
| Step 2 | R프로그래밍 알고리즘 | 연관규칙 분석의 개요 |
| Classification and regression tree (CART) | ||
| Step 3 | R프로그래밍 알고리즘 | 인공신경망 알고리즘의 이해 |
| 텍스트마이닝의 기본과정 이해 | ||
| Step 4 | 머신러닝기반 데이터 분석 | 머신러닝 수행방법 계획하기 |
| 데이터셋 분할하기 | ||
| Step 5 | 머신러닝기반 데이터 분석 | 지도학습 모델적용하기 |
| 자율학습 모델 적용하기 | ||
| Step 6 | 머신러닝기반 데이터 분석 | 모델 성능 평가하기 |
| 학습결과 적용하기 |





자바 및 파이썬 프로그래밍언어 습득부터 데이터베이스 관리시스템과 R프로그래밍,하둡을 익히며 통계기반, 텍스트마이닝기반, 머신러닝 기반 데이터를 분석하여 결과를 시각화하고 실무를 토대로한 빅데이터 프로젝트까지 진행하는 4차산업혁명의 핵심 과목입니다.
자바 및 파이썬 프로그래밍언어 습득부터 데이터베이스 관리시스템과 R프로그래밍,하둡을 익히며 통계기반, 텍스트마이닝기반, 머신러닝 기반 데이터를 분석하여 결과를 시각화하고 실무를 토대로한 빅데이터 프로젝트까지 진행하는 4차산업혁명의 핵심 과목입니다.
●기업의 취업 수요가 많은 자바 웹 개발자 양성 목표
● GUI 프론트엔드부터 데이터베이스 백엔드에 이르는 모든 소프트웨어 스택을 이해하는 인력 양성
● 클라이언트 및 서버 사이드 코드를 학습하고 웹 사이트가 작동하도록 해주는 모든 기술군에 대해 이해를 필요로 하는 풀 스택 개발자 양성
● AWS 클라우드 서비스를 사용해 실제 서비스 운영에 필요한 배포, 스케일링 기술을 익혀
스프링부트와 리액트를 이용해 애플리케이션을 구현하면서 확장 가능한 아키텍처를 구축하고 운영할 수 있는 인력 양성
프론트엔드 개발에 필요한 기본 능력을 익히고, React, Vue, Svelte 학습을 통해 많은 기업이 요구하는 프론트엔드 개발 능력을 함양한다.
웹어플리케이션 개발 뿐만 아니라 앱개발 능력을 함양하며, 크로스플랫폼인 Flutter를 통해 안드로이드와 iOS 앱 개발이 가능한 개발자를 양성한다.
백엔드 개발에 필요한 JAVA, Jsp, Spring Framework를 학습하고 이를 클라우드(AWS) 환경에서 개발할 수 있는 백엔드 개발 능력을 함양한다.
기업이 요구하는 실무형 인재 양성을 통해 전원 취업을 목표로 한다.
대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로
정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하여 시각화할 수 있도록하며,
컴퓨터 프로그래밍 언어로 각 업무에 맞는 소프트웨어 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행하고
빅데이터 기반 알고리즘이 적용된 웹 서비스 개발에 대해 학습합니다.
대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로
정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하여 시각화할 수 있도록하며,
컴퓨터 프로그래밍 언어로 각 업무에 맞는 소프트웨어 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행하고
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AI와 빅데이터의 핵심 기술을 한 번에! 최신 기술을 주제로 한 프로젝트 중심 교육!
직접 LLM과 STT 기반 시스템을 개발하고 Python, 머신러닝, 딥러닝, Transformer, Prompt Engineering까지
업에서 요구하는 실전 역량을 집중적으로 학습하고 AI 서비스를 직접 만들어보는 실무 중심 교육입니다.
- 데이터 모델링의 이해 과목을 바탕으로 SQL 기본 및 활용을 수행하는 능력을 함양할 수 있다. - 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘, SQL을 작성할 수 있는 국가공인 SQL 개발자(SQLD) 자격증을 취득할 수 있다.
- 데이터 모델링의 이해 과목을 바탕으로 SQL 기본 및 활용을 수행하는 능력을 함양할 수 있다.
- 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘, SQL을 작성할 수 있는 국가공인 SQL 개발자(SQLD) 자격증을 취득할 수 있다.
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